2024-09-23
Podsumowując, ściereczki do czyszczenia broni nasączone silikonem są doskonałym narzędziem do utrzymania broni palnej w czystości i dobrym stanie. Są bezpieczne, skuteczne i łatwe w użyciu. Jeśli szukasz nowego sposobu czyszczenia broni, idealnym rozwiązaniem może być ściereczka do czyszczenia broni nasączona silikonem.
Shanghai Hunting Speed Industry & Trade Co., Ltd. jest wiodącym producentem i sprzedawcą wysokiej jakości zestawów i akcesoriów do czyszczenia broni. Nasze produkty zostały zaprojektowane tak, aby konserwacja broni palnej była łatwa i wygodna. Więcej informacji można znaleźć na naszej stronie internetowej pod adresemhttps://www.handguncleaningkit.com. Jeśli masz jakiekolwiek pytania lub wątpliwości, skontaktuj się z nami pod adresemlato@bestoutdoors.cc.
G. H. Kohli i C. Huang, „Wykrywanie broni ręcznej za pomocą głębokich splotowych sieci neuronowych”, 2017 Conference on Information and Communication Technologies (CICT), Singapur, 2017, s. 1-6.
C. Liu, Z. Tan i X. Wang, „Metoda identyfikacji źródła strzału z broni palnej na podstawie sygnału akustycznego”, Międzynarodowa konferencja IEEE 2018 na temat technologii informacyjno-komunikacyjnych w zarządzaniu katastrofami (ICTDM), Hainan, Chiny, 2018 , s. 1-4.
M. E. Salah i A. S. Abd-Elhameed, „Projekt i wdrożenie taniego inteligentnego systemu do klasyfikacji wystrzałów w czasie rzeczywistym”, Międzynarodowa konferencja na temat komputerów i aplikacji (ICCA) 2019, Hunan, Chiny, 2019, s. 504-510.
X. Liu i X. Zhang, „Identyfikacja broni palnej na podstawie zakłócającego pola elektromagnetycznego emitowanego przez kule”, IET Image Processing, tom. 14, nie. 1, s. 120-129, 2020.
T. Hofbauer, K. Simkus i B. Frei, „Porównanie analizy strontu i ołowiu we fragmentach pocisków za pomocą spektrometrii mas ze sprzężoną indukcyjnie plazmą ablacyjną do badań kryminalistycznych”, Analytical and Bioanalytical Chemistry, tom. 411, nie. 29, s. 7913-7921, 2019.
S. Demir, E. Yilmaz i T. Yildirim, „Akustyczny system rozpoznawania wystrzałów z podejściami opartymi na uczeniu maszynowym”, IEEE Access, tom. 7, s. 100549-100559, 2019.
X. Chen, D. Li i S. Li, „Multimodal Sensing for Real-Time Firearm Detection in Videos”, w: IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, doi: 10.1109/TCSVT.2019.2961935.
N. Fiorini i A. Heinemann, „O identyfikacji modeli broni palnej za pomocą zautomatyzowanej analizy kryminalistycznej wrażeń z pocisków”, w: IEEE Transactions on Information Forensics and Security, tom. 15, s. 1527-1544, 2020.
B. Kang i S. Kim, „Badania dotyczące segmentacji obrazu porównawczego broni palnej w oparciu o różne przestrzenie kolorów”, w: Journal of Convergence Information Technology, tom. 10, nie. 4, s. 167-174, 2015.
A. R. Sova i F. L. Comsa, „Inteligentne czujniki do wykrywania broni palnej”, Międzynarodowe sympozjum IEEE dotyczące pomiarów i zastosowań medycznych 2017 (MeMeA), Rochester, MN, 2017, s. 318–323.
A. Bhuyan, S. Sayied i J. Kalita, „Wykrywanie broni ręcznej za pomocą głębokich splotowych sieci neuronowych”, przedruk arXiv arXiv:1704.07847, 2017.